大數(shù)據(jù)領域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)向大數(shù)據(jù)應用開發(fā)領域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應用的必然結果。
大數(shù)據(jù)專業(yè),全稱:數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)技術主要是圍繞數(shù)據(jù)本身進行一系列的數(shù)據(jù)價值化操作,包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應用等,其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要步驟。大數(shù)據(jù)最后要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合,應用到實際場景,產生價值,大數(shù)據(jù)的價值才會體現(xiàn)出來。
當前,需要處理的數(shù)據(jù)量已經大大超過處理能力的上限,從而導致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理,而處于未被利用、價值不明的狀態(tài),這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機器公司(IBM)的研究報告估計,大多數(shù)企業(yè)僅對其所有數(shù)據(jù)的1%進行了分析應用。大數(shù)據(jù)方面的人才需求量還是很大的。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于大數(shù)據(jù)服務平臺,很多大中型業(yè)務應用包括企業(yè)級應用和各類網站。能夠進行構建大數(shù)據(jù)應用程序平臺和開發(fā)分析應用程序。
大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)分析師主要負責數(shù)據(jù)挖掘,使用Hive,Hbase等技術,專門為從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析和基于數(shù)據(jù)的專業(yè)人士進行行業(yè)研究、評估和預測。通過使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新數(shù)據(jù)可視化工具能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學知識,最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù),如果用Python的話會和Spark相結合。
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