大數據需要學什么 行業(yè)前景怎么樣

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據需要學習哪些課程

大數據技術目前主要分為兩個方向：大數據開發(fā)和數據分析與挖掘

大數據開發(fā)：Ja-va、大數據基礎、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算模型、 Yarn分布式資源管理器、Zookeeper分布式協調服務、Hbase分布式數據庫、Hive分布式數據倉庫、 FlumeNG分布式數據采集系統(tǒng)、Sqoop大數據遷移系統(tǒng)、Scala大數據黃金語言、 kafka分布式總線系統(tǒng)、Spark體系等。

數據分析與挖掘：Python基礎、關系型數據庫MySQL、文檔數據庫MongoDB、內存數據庫Redis、網絡爬蟲、數據分析、數據處理、數據分析處理進階等。

大數據未來的發(fā)展前景

大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：

第一：大數據自身能夠創(chuàng)造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大數據推動科技領域的發(fā)展。大數據的發(fā)展正在推動科技領域的發(fā)展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫(yī)療等諸多領域。在人工智能研發(fā)領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。

大數據行業(yè)好找工作嗎

據媒體統(tǒng)計，我國大數據人才極缺，空缺崗位大量存在，而缺口還將進一步擴大，大數據人才供給是大數據時代迫切需要解決的問題。這也就意味著，學好大數據技術，在大數據人才緊缺的現狀下，找到一份好的工作，是很簡單的事情。

其次，大數據職位薪酬可觀。正因為人才的緊缺，大數據職位的薪酬會讓很多人艷羨不已，上面已經提高了萬達的年薪，而據權威機構統(tǒng)計，大數據相關職位比同等級的其他行業(yè)職位薪酬高20%。